TOR ระบบแพทย์แผนไทย
ระบบแพทย์แผนไทย (Thai Traditional Medicine with CPOE AI Assist)
1. ระบบการลงทะเบียนและบริหารจัดการข้อมูลผู้ป่วย
-
การลงทะเบียนผู้ป่วย: สามารถบันทึกข้อมูลส่วนบุคคล ประวัติการแพ้ยา ประวัติโรคประจำตัว และข้อมูลสำคัญอื่นๆ ได้อย่างครบถ้วน
-
ประวัติการรักษา: สามารถเรียกดูประวัติการรักษาด้วยแพทย์แผนไทยและแผนปัจจุบันย้อนหลังได้อย่างรวดเร็ว
-
การจัดการนัดหมาย: ระบบนัดหมายที่เชื่อมโยงกับปฏิทินของแพทย์ และแจ้งเตือนผู้ป่วย
2. ระบบซักประวัติและคัดกรองผู้ป่วย (Screening & History Taking)
-
แบบฟอร์มซักประวัติเฉพาะทางแพทย์แผนไทย: ครอบคลุมข้อมูลพื้นฐาน, ประวัติเจ็บป่วยปัจจุบัน, ประวัติอดีต, ประวัติครอบครัว, การดำเนินชีวิต (พฤติกรรมการกิน, การนอน, การขับถ่าย, อารมณ์) และการตรวจร่างกายตามหลักแพทย์แผนไทย (เช่น การดูสีหน้า, การฟังเสียง, การดมกลิ่น, การคลำชีพจร, การดูลิ้น)
-
การบันทึก V/S (Vital Signs): น้ำหนัก, ส่วนสูง, อุณหภูมิ, ความดันโลหิต, ชีพจร
-
การคัดกรองความเสี่ยง:
-
ข้อห้าม/ข้อควรระวัง: มีระบบแจ้งเตือนเมื่อพบข้อมูลที่เข้าข่ายข้อห้ามหรือข้อควรระวังในการรักษาด้วยแพทย์แผนไทย เช่น
-
ผู้ป่วยที่มีภาวะวิกฤต: เช่น มีไข้สูงกว่า 37.5 องศาเซลเซียส, กำลังตกเลือด, ความดันโลหิตสูงที่มีอาการรุนแรง
-
หญิงตั้งครรภ์/ให้นมบุตร: ยาสมุนไพรบางชนิดอาจมีผลกระทบ
-
ผู้ป่วยโรคประจำตัว: เช่น โรคตับ, โรคไต, โรคหัวใจ ที่อาจมีข้อจำกัดในการใช้ยาหรือหัตถการบางประเภท
-
การแพ้ยา/แพ้สมุนไพร: ระบบควรมีฐานข้อมูลการแพ้ และแจ้งเตือนเมื่อแพทย์สั่งยาที่ผู้ป่วยแพ้
-
-
การบูรณาการข้อมูล: เชื่อมโยงข้อมูลการคัดกรองกับระบบ HIS เพื่อให้แพทย์แผนปัจจุบันและแพทย์แผนไทยสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันได้
-
CPOE AI Assist:
-
ระบบตรวจสอบความปลอดภัย (Safety Check):
-
Drug-Drug Interaction: แจ้งเตือนเมื่อมีการสั่งยา (สมุนไพรหรือแผนปัจจุบัน) ที่อาจมีปฏิกิริยาต่อกัน
-
Drug-Allergy Interaction: แจ้งเตือนเมื่อสั่งยาที่ผู้ป่วยแพ้
-
Drug-Condition Interaction: แจ้งเตือนเมื่อยาที่สั่งไม่เหมาะสมกับโรคประจำตัวหรือภาวะของผู้ป่วย (เช่น ยาบางตัวห้ามใช้ในผู้ป่วยโรคไต)
-
Dosing Recommendation/Alert: แนะนำขนาดยาที่เหมาะสมและแจ้งเตือนเมื่อสั่งยาเกินขนาด
-
Contraindication Alert for Procedures: แจ้งเตือนข้อห้ามในการทำหัตถการตามข้อมูลการคัดกรอง
-
-
ระบบแนะนำการรักษา (Treatment Recommendation):
-
Protocol-based Recommendation: AI สามารถแนะนำแผนการรักษามาตรฐาน (Clinical Practice Guideline) สำหรับโรคหรืออาการที่พบบ่อยในแพทย์แผนไทย
-
Personalized Recommendation: เมื่อมีข้อมูลผู้ป่วยมากขึ้น AI อาจวิเคราะห์จากข้อมูลประวัติ, อาการ, ผลการซักประวัติ และข้อมูลทางห้องปฏิบัติการ (ถ้ามี) เพื่อแนะนำแผนการรักษาที่เหมาะสมเฉพาะบุคคล โดยอ้างอิงจากองค์ความรู้แพทย์แผนไทย
-
-
การออกใบสั่งยา/ใบสั่งหัตถการ: ระบบสร้างใบสั่งยาและใบสั่งหัตถการอัตโนมัติ พร้อมรายละเอียดที่ครบถ้วนและอ่านง่าย
4. ระบบบันทึกผลการรักษาและติดตามผล
-
บันทึกความก้าวหน้า: บันทึกอาการผู้ป่วย, การตอบสนองต่อการรักษา, และการเปลี่ยนแปลงต่างๆ
-
ประเมินผลการรักษา: ระบบที่ช่วยให้แพทย์ประเมินประสิทธิภาพของการรักษาและปรับแผนการรักษาได้
-
การติดตามผล: กำหนดวันที่นัดหมายครั้งต่อไป และแจ้งเตือนเมื่อถึงกำหนดติดตามผล