Software Requirements Specification (SRS)

งานพยาบาลผู้ป่วยนอก (Outpatient Nursing Services System) - โรงพยาบาลจังหวัด

Document Version: 1.0
Date: 28 สิงหาคม 2025
Project: Hospital Information System - Outpatient Nursing Services Module
Target Hospital: โรงพยาบาลระดับจังหวัด (500+ เตียง, 100+ ผู้ใช้พร้อมกัน)
Based on: MediTech System Architecture และ TOR งานพยาบาลผู้ป่วยนอก

---

📋 Table of Contents

1. บทนำและขอบเขตโครงการ
2. ความต้องการเชิงหน้าที่ (Functional Requirements)
3. ความต้องการด้านประสิทธิภาพ (Performance Requirements)
4. ความต้องการด้านความปลอดภัย (Security Requirements)
5. ความต้องการด้านการเชื่อมต่อ (Integration Requirements)
6. ความต้องการด้านการใช้งาน (Usability Requirements)
7. ความต้องการด้านการปฏิบัติตามกฎหมาย (Compliance Requirements)
8. ความต้องการทางเทคนิค (Technical Requirements)
9. ความต้องการด้านการติดตาม (Monitoring Requirements)
10. การจัดการความเสี่ยง (Risk Management)
11. การทดสอบและประกันคุณภาพ (Testing & Quality Assurance)
12. การฝึกอบรมและการเปลี่ยนแปลง (Training & Change Management)
13. การส่งมอบและการดูแลระบบ (Delivery & Maintenance)
14. สรุปและการอนุมัติ (Summary & Approval)
15. ภาคผนวก (Appendices)

---

1. บทนำและขอบเขตโครงการ

1.1 วัตถุประสงค์ของเอกสาร

เอกสารนี้กำหนดความต้องการทางซอฟต์แวร์สำหรับระบบงานพยาบาลผู้ป่วยนอก (Outpatient Nursing Services System) เป็นส่วนหนึ่งของระบบสารสนเทศโรงพยาบาล MediTech ที่ครอบคลุม:

3.1 หน้าห้องตรวจ / Screening: - ระบบจัดการคิวผู้ป่วยและการคัดกรอง - ระบบบันทึกอาการสำคัญ (Chief Complaint) - ระบบวัดและบันทึก Vital Signs พร้อม Smart IoT Integration - ระบบประเมินผู้ป่วยทางพยาบาลและ Pain Assessment - ระบบบันทึกประวัติแพ้ยาและโรคประจำตัว - ระบบการส่งตรวจล่วงหน้า (Pre-clinic Orders) - ระบบ Dashboard พยาบาลแบบ Real-time

3.2 หลังพบแพทย์: - ระบบตรวจสอบและยืนยันคำสั่งแพทย์ - ระบบจัดการคิวผู้ป่วยที่รอผลตรวจ - ระบบบันทึกกิจกรรมและหัตถการพยาบาล - ระบบการ Admit ผู้ป่วยเข้ารักษาตัว

1.2 ขอบเขตของระบบ

ระบบที่รวมอยู่ใน Scope: - ระบบการจัดการคิวผู้ป่วยสำหรับพยาบาล OPD - ระบบค้นหาและเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยครบถ้วน - ระบบบันทึกการซักประวัติและการประเมินเบื้องต้น - ระบบวัด Vital Signs พร้อมการเชื่อมต่อ IoT Devices - ระบบบันทึกและจัดการประวัติแพ้ยา - ระบบการประเมิน Pain Score และ Nursing Assessment - ระบบบันทึกกิจกรรมพยาบาลและหัตถการ - ระบบการส่งตรวจล่วงหน้า (Lab, X-ray, EKG) - ระบบการ Consult ระหว่างแผนก - ระบบ Dashboard การดูแลผู้ป่วยแบบ Real-time - ระบบการตรวจสอบคำสั่งแพทย์และการ Follow-up - ระบบการ Admit ผู้ป่วย - ระบบออกเอกสารและการให้คำแนะนำ

ระบบที่เชื่อมต่อแต่ไม่รวมใน Scope: - ระบบเวชระเบียนหลัก (EMR Core) - ระบบห้องตรวจแพทย์ (OPD Examination) - ระบบนัดหมายและจัดการคิว (Queue Management) - ระบบห้องปฏิบัติการกลาง (Laboratory) - ระบบรังสีวินิจฉัย (Radiology) - ระบบเภสัชกรรม (Pharmacy) - ระบบงานผู้ป่วยใน (Inpatient System) - ระบบการเงิน (Financial System)

1.3 ผู้ใช้งานหลัก

1. พยาบาลหน้าห้องตรวจ (Screening Nurse) - การคัดกรองและประเมินผู้ป่วยเบื้องต้น
2. พยาบาลประจำคลินิก (Clinic Nurse) - การดูแลผู้ป่วยและติดตามคำสั่งแพทย์
3. พยาบาลหัวหน้าเวร (Charge Nurse) - การควบคุมดูแลการทำงานและ Dashboard
4. พยาบาลวิชาชีพ (Professional Nurse) - การทำหัตถการและการดูแลเฉพาะทาง
5. ผู้ช่วยพยาบาล (Nursing Assistant) - การสนับสนุนงานพยาบาล
6. หัวหน้าแผนกพยาบาล - การดูแลและควบคุมงานโดยรวม
7. ผู้ดูแลระบบ - การบำรุงรักษาระบบ

1.4 วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

1. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: ลดเวลารอคอยของผู้ป่วยและปรับปรุงการไหลของงาน
2. มาตรฐานการดูแล: รับประกันมาตรฐานการดูแลพยาบาลที่สม่ำเสมอ
3. ความปลอดภัยของผู้ป่วย: ลดความผิดพลาดในการให้ยาและการรักษา
4. การบูรณาการข้อมูล: เชื่อมต่อข้อมูลการพยาบาลเข้ากับระบบ EMR หลัก
5. การควบคุมคุณภาพ: ติดตามและประเมินคุณภาพการดูแลพยาบาล
6. การปฏิบัติตามกฎหมาย: ปฏิบัติตามมาตรฐานสาธารณสุขและ PDPA

---

2. ความต้องการเชิงหน้าที่ (Functional Requirements)

2.1 ระบบจัดการคิวผู้ป่วย (3.1.1)

2.1.1 การรับและจัดการคิว

REQ-ONS-001: ระบบต้องรองรับการรับคิวจากหลายแหล่ง - รับคิวจากเจ้าหน้าที่ลงทะเบียน - รับคิวจาก Kiosk อัตโนมัติ - แสดงรายการคิวทั้งหมดตามลำดับเวลา - รองรับการจัดลำดับคิวตาม Priority

REQ-ONS-002: ระบบต้องรองรับการจัดการคิวขั้นสูง - เรียกคิวตามลำดับ - ข้ามคิว (Skip Queue) พร้อมเหตุผล - กลับคิว (Return Queue) เมื่อผู้ป่วยมาช้า - ระบุสถานะคิว: รอพบแพทย์, รอตรวจ, Consult, Admit

2.1.2 การแสดงและติดตามคิว

REQ-ONS-003: ระบบต้องแสดงข้อมูลคิวแบบ Real-time - จำนวนคิวรอทั้งหมด - เวลาโดยประมาณในการรอ - สถานะปัจจุบันของแต่ละคิว - การแจ้งเตือนคิวที่ค้างนาน

2.2 ระบบค้นหาผู้ป่วย (3.1.2)

2.2.1 การค้นหาและเข้าถึงข้อมูล

REQ-ONS-004: ระบบต้องรองรับการค้นหาผู้ป่วยหลายรูปแบบ - ค้นหาจาก Hospital Number (HN) - ค้นหาจากชื่อ-สกุล (Thai/English) - ค้นหาจากเลขบัตรประจำตัวประชาชน - ค้นหาแบบ Fuzzy Search สำหรับชื่อไม่สมบูรณ์

REQ-ONS-005: ระบบต้องแสดงข้อมูลผู้ป่วยครบถ้วน - Demographics (ข้อมูลส่วนตัว) - สิทธิการรักษาและการประกันสุขภาพ - ประวัติการรักษาและการมาโรงพยาบาล - สถานะสิทธิการรักษาแบบ Real-time

2.2.2 การปรับปรุงสิทธิการรักษา

REQ-ONS-006: ระบบต้องรองรับการตรวจสอบสิทธิระหว่างการให้บริการ - ตรวจสอบสิทธิ์จาก NHSO API - ตรวจสอบสิทธิ์จาก SSO API - แจ้งเตือนเมื่อสิทธิ์หมดอายุหรือเปลี่ยนแปลง - ปรับปรุงข้อมูลสิทธิ์ในระบบอัตโนมัติ

2.3 ระบบบันทึกอาการสำคัญ (3.1.3)

2.3.1 การบันทึก Chief Complaint

REQ-ONS-007: ระบบต้องมีแบบฟอร์มเฉพาะสำหรับบันทึกอาการสำคัญ - ฟอร์มแยกเฉพาะตามประเภทคลินิก - Template สำเร็จรูปสำหรับอาการที่พบบ่อย - การบันทึกข้อความอิสระ - การเชื่อมโยงกับรหัส ICD-10

REQ-ONS-008: ระบบต้องรองรับ Template ตามคลินิก - Template สำหรับคลินิกอายุรกรรม - Template สำหรับคลินิกศัลยกรรม - Template สำหรับคลินิกเด็ก - Template สำหรับคลินิกสตรี-นรีเวช - อนุญาตให้ปรับแต่ง Template ได้

2.4 ระบบวัดและบันทึก Vital Signs (3.1.4)

2.4.1 การวัด Vital Signs พื้นฐาน

REQ-ONS-009: ระบบต้องรองรับการบันทึก Vital Signs ครบถ้วน - Blood Pressure (BP) - Systolic/Diastolic - Pulse Rate (การเต้นของหัวใจ) - Respiratory Rate (RR - อัตราการหายใจ) - Body Temperature (อุณหภูมิ) - Weight (น้ำหนัก) - Height (ส่วนสูง) - Waist Circumference (รอบเอว) - Head Circumference (รอบศีรษะ - สำหรับเด็ก) - Last Menstrual Period (LMP - สำหรับสตรี)

REQ-ONS-010: ระบบต้องมีการคำนวณและแจ้งเตือน - คำนวณ BMI อัตโนมัติจากส่วนสูงและน้ำหนัก - แจ้งเตือนเมื่อค่า Vital Signs เกินเกณฑ์ปกติ - อนุญาตให้วัดซ้ำได้เมื่อค่าผิดปกติ - บันทึกการวัดได้หลายรอบในวันเดียว

2.4.2 Smart IoT Integration

REQ-ONS-011: ระบบต้องเชื่อมต่อกับอุปกรณ์วัด IoT - เครื่องวัดความดันโลหิตดิจิทัล - เครื่องชั่งน้ำหนักและวัดส่วนสูงดิจิทัล - เครื่องวัดอุณหภูมิดิจิทัล - การรับข้อมูลเข้าฟอร์มอัตโนมัติ - การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

2.5 ระบบบันทึกประวัติแพ้ยา (3.1.5)

2.5.1 การจัดการประวัติแพ้ยา

REQ-ONS-012: ระบบต้องบันทึกประวัติแพ้ยาครบถ้วน - ชื่อยาที่แพ้ (ทั้งชื่อการค้าและชื่อสามัญ) - อาการที่เกิดขึ้นจากการแพ้ - วันที่พบการแพ้ยา - ระดับความรุนแรงของการแพ้ - หมายเหตุเพิ่มเติม

REQ-ONS-013: ระบบต้องมีการแจ้งเตือนและป้องกัน - แจ้งเตือนเมื่อสั่งยาที่ผู้ป่วยแพ้ - ตรวจสอบการแพ้ยาข้ามกลุ่ม (Cross-sensitivity) - รายการยาที่แพ้ต้องแสดงเด่นชัดในระบบ - ส่งข้อมูลการแพ้ยาไปยังระบบเภสัชกรรม

2.6 ระบบการประเมินผู้ป่วยทางงานพยาบาล (3.1.6)

2.6.1 การบันทึกโรคประจำตัว

REQ-ONS-014: ระบบต้องบันทึกโรคประจำตัวของผู้ป่วย - รายการโรคประจำตัวตามรหัส ICD-10 - สถานะการควบคุมโรค (ควบคุมได้/ไม่ได้) - ยาที่ใช้รักษาประจำ - วันที่วินิจฉัยโรค

2.6.2 Pain Score Assessment

REQ-ONS-015: ระบบต้องรองรับการประเมิน Pain Score - แบบประเมิน Pain Score 0-10 - Template การประเมินแยกตามคลินิก - การบันทึกตำแหน่งที่เจ็บปวด - การประเมินชนิดของความเจ็บปวด

2.7 ระบบบันทึกกิจกรรมพยาบาลและหัตถการ (3.1.7, 3.2.3)

2.7.1 การบันทึกกิจกรรมพยาบาล

REQ-ONS-016: ระบบต้องบันทึกกิจกรรมพยาบาลครบถ้วน - การฉีดยา (ประเภท, ปริมาณ, เส้นทางการให้) - การทำแผล (ชนิดแผล, การดูแล, การปิดแผล) - หัตถการเบื้องต้น (การสวนล้าง, การเจาะเลือด) - การให้คำแนะนำและการศึกษาผู้ป่วย

REQ-ONS-017: ระบบต้องบันทึกรายละเอียดและค่าใช้จ่าย - ชื่อผู้ปฏิบัติงาน - เวลาที่ทำหัตถการ - รายละเอียดของหัตถการ - ค่าใช้จ่าย/หน่วยบริการ - การเชื่อมต่อกับระบบการเงิน

2.8 ระบบการส่งตรวจล่วงหน้า (3.1.8)

2.8.1 Pre-clinic Orders Management

REQ-ONS-018: ระบบต้องจัดการคำสั่งตรวจล่วงหน้า - ตรวจสอบคำสั่งจากแพทย์ (LAB, X-ray, EKG, etc.) - ส่งแบบ e-Request ไม่ต้องพิมพ์กระดาษ - แผนกปลายทางรับรายการผ่านระบบ - การแจ้งเตือนและติดตาม

REQ-ONS-019: ระบบต้องติดตามผลตรวจแบบ Real-time - ติดตามสถานะการตรวจ - แจ้งเตือนเมื่อผลออกครบถ้วน - ส่งเข้าคิวพบแพทย์อัตโนมัติ - อนุญาตให้พยาบาลยืนยันก่อนส่งคิว

2.9 ระบบการส่ง Consult ภายใน (3.1.9)

2.9.1 Internal Consultation Management

REQ-ONS-020: ระบบต้องจัดการการ Consult ระหว่างแผนก - ส่งผู้ป่วยไปคลินิกอื่น - เลือกว่าจะกลับมาพบแพทย์แผนกเดิมหรือไม่ - การแจ้งแผนกปลายทางและข้อมูลประกอบ - ติดตามสถานะการ Consult

REQ-ONS-021: ระบบต้องจัดการการกลับจาก Consult - แจ้งเมื่อ Consult เสร็จสิ้น - ส่งผู้ป่วยกลับเข้าคิวห้องเดิมอัตโนมัติ - รับผลและข้อแนะนำจากการ Consult - บันทึกผลการ Consult ในเวชระเบียน

2.10 Dashboard พยาบาล (3.1.10)

2.10.1 Real-time Dashboard

REQ-ONS-022: ระบบต้องมี Dashboard แสดงสถานะทั้งหมด - คิวปัจจุบันที่รอตรวจ - ผู้ป่วยที่รอ Consult - ผู้ป่วยที่รอผลตรวจ - ผู้ป่วยที่รอกลับจาก Consult - ผู้ป่วยที่รอ Admit

REQ-ONS-023: ระบบต้องมีการแจ้งเตือนและ Alert - แจ้งเตือน Vital Signs ผิดปกติ - แจ้งเตือนผู้ป่วยที่ค้างคิวนาน - Log การเรียกคิวย้อนหลัง - แจ้งเตือนการแพ้ยาและปฏิกิริยาที่อาจเกิดขึ้น

2.11 ระบบตรวจสอบคำสั่งแพทย์ (3.2.1)

2.11.1 Doctor's Orders Verification

REQ-ONS-024: ระบบต้องแสดงคำสั่งแพทย์ทั้งหมด - แสดงคำสั่งทั้งหมดจากห้องตรวจ - แยกคำสั่งที่ต้องผ่านพยาบาล (หัตถการ, ฉีดยา, Admit) - คำสั่งอื่น (LAB, นัดหมาย) ไม่ต้องยืนยันซ้ำ - การยืนยันคำสั่งของพยาบาล

REQ-ONS-025: ระบบต้องจัดการเอกสารและคำแนะนำ - พิมพ์เอกสารการให้คำแนะนำ - การนัดหมายและการเตรียมตัวสำหรับการมาครั้งถัดไป - Template แยกตามแผนกและการให้บริการ - การแนบหมายเหตุและการส่งต่อ

2.12 ระบบการ Admit ผู้ป่วย (3.2.4)

2.12.1 Patient Admission Process

REQ-ONS-026: ระบบต้องจัดการการ Admit ผู้ป่วย - พยาบาลกดส่ง Admit จากหน้าจอ - ระบบโอนสถานะเป็นผู้ป่วยใน - แจ้ง Admission Center พร้อมข้อมูลประกอบ - ส่งข้อมูลการดูแลพยาบาลไปยังระบบ IPD

REQ-ONS-027: ระบบต้องเตรียมข้อมูลสำหรับการ Admit - ประวัติการดูแลพยาบาล OPD - Vital Signs และการประเมินล่าสุด - ประวัติแพ้ยาและโรคประจำตัว - คำสั่งแพทย์ที่ยังดำเนินการไม่เสร็จ

2.13 ระบบการจัดการคิวผู้ป่วยรอผลตรวจ (3.2.2)

2.13.1 Follow-up Queue Management

REQ-ONS-028: ระบบต้องจัดการผู้ป่วยที่รอผลตรวจ - ตรวจสอบว่าผลตรวจออกครบหรือยัง - ตรวจสอบจากระบบ LAB และ Radiology - ส่งกลับเข้าคิวห้องเดิมอัตโนมัติ - อนุญาตให้พยาบาลยืนยันก่อนส่งคิว

REQ-ONS-029: ระบบต้องจัดการกรณีตรวจนอกระบบ - กรณีตรวจที่ไม่ได้อยู่ในระบบภายใน - การยืนยันผลตรวจด้วยตนเอง - การแนบผลตรวจที่ได้รับจากภายนอก - การตรวจสอบและ Validation ผลตรวจ

---

3. ความต้องการด้านประสิทธิภาพ (Performance Requirements)

3.1 เวลาตอบสนองของระบบ (Response Time)

REQ-PERF-001: เวลาตอบสนองของการทำงานหลัก - การค้นหาผู้ป่วย: < 500ms - การโหลดข้อมูลผู้ป่วย: < 1s - การบันทึก Vital Signs: < 300ms - การแสดง Dashboard: < 800ms - การส่งคำสั่งตรวจ: < 1s

REQ-PERF-002: การทำงานแบบ Real-time - การอัปเดตคิวผู้ป่วย: < 100ms - การแจ้งเตือนผล Vital Signs: < 200ms - การ Sync ข้อมูลจาก IoT Devices: < 500ms - การอัปเดต Dashboard: < 300ms

3.2 ความจุของระบบ (Capacity)

REQ-PERF-003: จำนวนผู้ใช้งานพร้อมกัน - รองรับพยาบาล 50+ คนทำงานพร้อมกัน - รองรับผู้ป่วย 500+ คนในระบบคิวพร้อมกัน - รองรับการบันทึกข้อมูล 1,000+ รายการต่อวัน - รองรับการเชื่อมต่อ IoT Devices 100+ เครื่อง

REQ-PERF-004: การทำงานของฐานข้อมูล - การค้นหาข้อมูลผู้ป่วย: < 300ms - การบันทึกข้อมูล: < 200ms - การ Query รายงาน: < 5s - Backup และ Recovery: < 15 นาที

3.3 ความพร้อมใช้งาน (Availability)

REQ-PERF-005: ระดับความพร้อมใช้งาน - Uptime 99.9% หรือมากกว่า (8.77 ชั่วโมง Downtime ต่อปี) - ระบบทำงาน 24/7 ตลอดทั้งปี - การ Maintenance ในช่วงนอกเวลาทำการ - การ Recovery จากข้อผิดพลาด < 30 นาที

---

4. ความต้องการด้านความปลอดภัย (Security Requirements)

4.1 การควบคุมการเข้าถึง (Access Control)

REQ-SEC-001: ระบบรับรองตัวตนและการอนุญาต - การเข้าสู่ระบบด้วย Username/Password - รองรับ Two-Factor Authentication (2FA) - การจำกัดสิทธิ์ตาม Role-Based Access Control (RBAC) - การล็อกบัญชีเมื่อเข้าสู่ระบบผิด 5 ครั้ง

REQ-SEC-002: การจัดการบทบาทและสิทธิ์ - Screening Nurse: สิทธิ์คัดกรองและ Vital Signs - Clinic Nurse: สิทธิ์ดูแลผู้ป่วยและติดตามคำสั่ง - Charge Nurse: สิทธิ์ Dashboard และควบคุม - Professional Nurse: สิทธิ์หัตถการพิเศษ - Nursing Assistant: สิทธิ์สนับสนุนงานพยาบาล - Head Nurse: สิทธิ์จัดการทั้งหมด - System Admin: สิทธิ์บำรุงรักษาระบบ

4.2 การเข้ารหัสข้อมูล (Data Encryption)

REQ-SEC-003: การเข้ารหัสข้อมูลที่เก็บ - การเข้ารหัสข้อมูลผู้ป่วยด้วย AES-256 - การเข้ารหัสรหัสผ่านด้วย bcrypt - การเข้ารหัสการสื่อสารด้วย TLS 1.3 - การป้องกันข้อมูล Vital Signs และประวัติแพ้ยา

REQ-SEC-004: การสำรองและกู้คืนข้อมูลอย่างปลอดภัย - การสำรองข้อมูลเข้ารหัส - การทดสอบการกู้คืนข้อมูลเป็นประจำ - การลบข้อมูลอย่างปลอดภัย (Data Wiping)

4.3 การตรวจสอบและบันทึกการใช้งาน (Audit & Logging)

REQ-SEC-005: ระบบ Audit Trail - บันทึกการเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยทุกครั้ง - บันทึกการแก้ไขข้อมูล Vital Signs - บันทึกการสั่งตรวจและการ Consult - บันทึกการเข้า-ออกระบบ

REQ-SEC-006: การแจ้งเตือนความปลอดภัย - แจ้งเตือนการเข้าถึงข้อมูลผิดปกติ - แจ้งเตือนการพยายามเข้าสู่ระบบที่ไม่สำเร็จ - การติดตาม Session และ Timeout - แจ้งเตือนเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลสำคัญ

---

5. ความต้องการด้านการเชื่อมต่อ (Integration Requirements)

5.1 การเชื่อมต่อกับระบบภายใน

REQ-INT-001: ระบบเวชระเบียนหลัก (EMR Core) - การดึงข้อมูลผู้ป่วยและประวัติการรักษา - การบันทึกข้อมูลการพยาบาลลงในเวชระเบียน - การ Sync ข้อมูล Vital Signs - API Integration ผ่าน HL7 FHIR Standard

REQ-INT-002: ระบบนัดหมายและจัดการคิว - การรับคิวจากระบบลงทะเบียน - การส่งสถานะคิวกลับไปยังระบบหลัก - การแจ้งเตือนผู้ป่วยผ่านระบบคิว - Real-time Queue Status Update

REQ-INT-003: ระบบห้องตรวจแพทย์ (OPD Examination) - การรับคำสั่งแพทย์สำหรับ Pre-clinic Orders - การส่งผู้ป่วยเข้าสู่ระบบตรวจ - การรับผลการตรวจและคำสั่งรักษา - การประสานงานการ Consult

5.2 การเชื่อมต่อกับระบบสนับสนุน

REQ-INT-004: ระบบห้องปฏิบัติการ (Laboratory System) - การส่ง e-Request สำหรับการตรวจ LAB - การติดตามสถานะการตรวจ - การรับผลตรวจแบบ Real-time - การแจ้งเตือนผลตรวจผิดปกติ (Critical Values)

REQ-INT-005: ระบบรังสีวินิจฉัย (Radiology System) - การส่ง e-Request สำหรับ X-ray, CT, MRI - การติดตามสถานะการตรวจ - การรับผลการอ่านฟิล์ม - การแจ้งเตือนผลตรวจเร่งด่วน

REQ-INT-006: ระบบเภสัชกรรม (Pharmacy System) - การส่งข้อมูลการแพ้ยา - การตรวจสอบ Drug Interaction - การรับสถานะการจ่ายยา - การแจ้งเตือนยาที่ต้องให้คำแนะนำพิเศษ

5.3 การเชื่อมต่อกับระบบภายนอก

REQ-INT-007: NHSO API (สปสช.) - การตรวจสอบสิทธิ์การรักษา - การส่งข้อมูลการใช้บริการ - การตรวจสอบการ Refer - Real-time Eligibility Check

REQ-INT-008: SSO API (ประกันสังคม) - การตรวจสอบสิทธิ์ประกันสังคม - การส่งข้อมูลการรักษา - การคำนวณค่าใช้จ่าย - Online Authorization

5.4 IoT Device Integration

REQ-INT-009: เครื่องวัด Vital Signs - เครื่องวัดความดันโลหิตดิจิทัล - เครื่องชั่งน้ำหนักและวัดส่วนสูงดิจิทัล - เครื่องวัดอุณหภูมิดิจิทัล (Infrared, Contact) - เครื่องวัดความอิ่มตัวของออกซิเจน (SpO2)

REQ-INT-010: การสื่อสารและ Protocol - รองรับ Bluetooth, Wi-Fi, USB Connection - รองรับ HL7 Device Message Format - การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล - การจัดการข้อผิดพลาดของอุปกรณ์

---

6. ความต้องการด้านการใช้งาน (Usability Requirements)

6.1 การออกแบบอินเทอร์เฟซ

REQ-UI-001: หลักการออกแบบ UI/UX - การออกแบบแบบ Responsive Design (Desktop, Tablet) - การสนับสนุนภาษาไทยและอังกฤษ - การใช้สีและสัญลักษณ์ที่เป็นมาตรฐานทางการแพทย์ - การจัดกลุ่มข้อมูลตามลำดับการทำงานของพยาบาล

REQ-UI-002: การใช้งานที่เข้าใจง่าย - เมนูหลักไม่เกิน 7 รายการ (7±2 Rule) - การใช้ Icon ที่เป็นมาตรฐานสากล - การจัดลำดับการทำงานตามขั้นตอนที่ชัดเจน - Help และคำแนะนำในการใช้งานบนหน้าจอ

6.2 ประสิทธิภาพการใช้งาน

REQ-UI-003: ความเร็วในการทำงาน - การบันทึก Vital Signs ภายใน 2 นาที - การค้นหาผู้ป่วยภายใน 30 วินาที - การส่งคำสั่งตรวจภายใน 1 นาที - การสลับระหว่างผู้ป่วยภายใน 15 วินาที

REQ-UI-004: การลดข้อผิดพลาดในการใช้งาน - การยืนยันก่อนทำรายการสำคัญ - การป้องกันการกรอกข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง - การแสดงข้อความเตือนที่ชัดเจน - การ Auto-save ข้อมูลทุก 30 วินาที

6.3 การเข้าถึงและการใช้งาน

REQ-UI-005: การรองรับอุปกรณ์หลากหลาย - การทำงานบนเครื่อง Desktop (Windows, macOS) - การทำงานบน Tablet (iPad, Android Tablet) - การสนับสนุน Touch Screen และ Keyboard - การทำงานในสภาพแวดล้อมโรงพยาบาล

REQ-UI-006: Accessibility และ Universal Design - การสนับสนุนผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น - การใช้งานด้วย Keyboard เพียงอย่างเดียว - การแสดงผลที่สามารถขยายได้ (Zoom In/Out) - การใช้สีที่เหมาะสมสำหรับผู้ที่มีปัญหาการมองเห็นสี

---

7. ความต้องการด้านการปฏิบัติตามกฎหมาย (Compliance Requirements)

7.1 กฎหมายและมาตรฐานในประเทศ

REQ-COMP-001: พระราชบัญญัติการประกอบโรคศิลปะ - การบันทึกการปฏิบัติงานพยาบาลตามมาตรฐาน - การเก็บรักษาเวชระเบียนตามกฎหมาย - การรายงานเหตุการณ์ทางการแพทย์ - การควบคุมการเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วย

REQ-COMP-002: พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) - การขออนุญาตในการเก็บข้อมูลผู้ป่วย - การเก็บรักษาข้อมูลอย่างปลอดภัย - สิทธิของผู้ป่วยในการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว - การลบหรือแก้ไขข้อมูลเมื่อผู้ป่วยร้องขอ

REQ-COMP-003: มาตรฐานสถานพยาบาล (HA Standards) - การบันทึกการดูแลพยาบาลตามมาตรฐาน - การติดตามคุณภาพการดูแลผู้ป่วย - การรายงานตัวชี้วัดคุณภาพ - การจัดการความปลอดภัยของผู้ป่วย

7.2 มาตรฐานสากล

REQ-COMP-004: HL7 FHIR Standard - การแลกเปลี่ยนข้อมูลตาม HL7 FHIR R4 - การใช้ Terminology Standards (SNOMED CT, ICD-10) - การรองรับ Patient Resource และ Observation Resource - การ Interoperability กับระบบอื่น

REQ-COMP-005: ISO 27001 (Information Security) - การจัดการความปลอดภัยของข้อมูล - การประเมินความเสี่ยงด้านไซเบอร์ - การฝึกอบรมด้านความปลอดภัยข้อมูล - การตอบสนองต่อเหตุการณ์ทางไซเบอร์

7.3 การตรวจสอบและรายงาน

REQ-COMP-006: การ Audit และการตรวจสอบ - บันทึก Audit Trail ครบถ้วนตามกฎหมาย - การเก็บรักษา Log ไม่น้อยกว่า 7 ปี - การรายงานต่อหน่วยงานราชการที่เกี่ยวข้อง - การเตรียมพร้อมสำหรับการตรวจสอบ

---

8. ความต้องการทางเทคนิค (Technical Requirements)

8.1 สถาปัตยกรรมระบบ

REQ-TECH-001: Technology Stack - Backend: Nest.js (Node.js + TypeScript) - Frontend: Next.js 14 + TypeScript + Ant Design - Database: PostgreSQL 15+ พร้อม Read Replicas - Cache: Redis สำหรับ Session และ Real-time Data - Message Queue: Bull Queue สำหรับ Background Jobs

REQ-TECH-002: การเชื่อมต่อและการสื่อสาร - RESTful APIs ตาม OpenAPI 3.0 Standard - WebSocket สำหรับ Real-time Updates - GraphQL สำหรับ Complex Queries (Optional) - gRPC สำหรับ Internal Service Communication

8.2 ฐานข้อมูลและการจัดเก็บ

REQ-TECH-003: Database Schema Design

-- Nursing Queue Management
CREATE TABLE nursing_queues (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    queue_number VARCHAR(20) NOT NULL,
    patient_id UUID REFERENCES patients(id),
    visit_id UUID REFERENCES medical_visits(id),
    department_id UUID REFERENCES departments(id),
    nurse_station_id UUID REFERENCES nurse_stations(id),
    queue_type queue_type_enum NOT NULL DEFAULT 'normal',
    status queue_status_enum NOT NULL DEFAULT 'waiting',
    priority INTEGER NOT NULL DEFAULT 5,
    called_at TIMESTAMP,
    completed_at TIMESTAMP,
    notes TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Vital Signs Records
CREATE TABLE vital_signs (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    patient_id UUID REFERENCES patients(id),
    visit_id UUID REFERENCES medical_visits(id),
    recorded_by UUID REFERENCES users(id),
    measurement_time TIMESTAMP NOT NULL,
    systolic_bp INTEGER,
    diastolic_bp INTEGER,
    pulse_rate INTEGER,
    respiratory_rate INTEGER,
    temperature DECIMAL(4,1),
    weight DECIMAL(5,2),
    height DECIMAL(5,2),
    bmi DECIMAL(4,1) GENERATED ALWAYS AS (
        CASE WHEN height > 0 THEN weight / POWER(height/100, 2) ELSE NULL END
    ) STORED,
    waist_circumference DECIMAL(5,2),
    head_circumference DECIMAL(5,2),
    oxygen_saturation INTEGER,
    pain_score INTEGER CHECK (pain_score >= 0 AND pain_score <= 10),
    device_source VARCHAR(100),
    validation_status validation_status_enum DEFAULT 'pending',
    validated_by UUID REFERENCES users(id),
    validated_at TIMESTAMP,
    alerts JSONB,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Chief Complaint Records
CREATE TABLE chief_complaints (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    patient_id UUID REFERENCES patients(id),
    visit_id UUID REFERENCES medical_visits(id),
    recorded_by UUID REFERENCES users(id),
    department_id UUID REFERENCES departments(id),
    complaint_text TEXT NOT NULL,
    template_used VARCHAR(100),
    duration VARCHAR(50),
    severity INTEGER CHECK (severity >= 1 AND severity <= 10),
    associated_symptoms JSONB,
    onset_type VARCHAR(20),
    recorded_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Drug Allergy Records
CREATE TABLE drug_allergies (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    patient_id UUID REFERENCES patients(id),
    drug_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    drug_code VARCHAR(50),
    allergy_type allergy_type_enum NOT NULL,
    reaction TEXT NOT NULL,
    severity severity_enum NOT NULL,
    onset_date DATE,
    reported_by UUID REFERENCES users(id),
    verified_by UUID REFERENCES users(id),
    status allergy_status_enum DEFAULT 'active',
    notes TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Nursing Activities
CREATE TABLE nursing_activities (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    patient_id UUID REFERENCES patients(id),
    visit_id UUID REFERENCES medical_visits(id),
    nurse_id UUID REFERENCES users(id),
    activity_type activity_type_enum NOT NULL,
    activity_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    description TEXT,
    medication_details JSONB,
    procedure_details JSONB,
    duration_minutes INTEGER,
    charges DECIMAL(10,2),
    charge_code VARCHAR(20),
    location VARCHAR(100),
    status activity_status_enum DEFAULT 'planned',
    performed_at TIMESTAMP,
    notes TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

-- Pre-clinic Orders
CREATE TABLE pre_clinic_orders (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    patient_id UUID REFERENCES patients(id),
    visit_id UUID REFERENCES medical_visits(id),
    ordered_by UUID REFERENCES users(id),
    nurse_id UUID REFERENCES users(id),
    order_type order_type_enum NOT NULL,
    order_code VARCHAR(50),
    order_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    target_department_id UUID REFERENCES departments(id),
    urgency urgency_enum DEFAULT 'routine',
    instructions TEXT,
    status order_status_enum DEFAULT 'pending',
    ordered_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    completed_at TIMESTAMP,
    result_received_at TIMESTAMP,
    result_details JSONB,
    integration_id VARCHAR(100)
);

-- Internal Consultations
CREATE TABLE internal_consultations (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    patient_id UUID REFERENCES patients(id),
    visit_id UUID REFERENCES medical_visits(id),
    requesting_nurse_id UUID REFERENCES users(id),
    requesting_department_id UUID REFERENCES departments(id),
    consulting_department_id UUID REFERENCES departments(id),
    consultation_reason TEXT NOT NULL,
    urgency urgency_enum DEFAULT 'routine',
    return_to_original BOOLEAN DEFAULT true,
    status consultation_status_enum DEFAULT 'requested',
    requested_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    completed_at TIMESTAMP,
    consultation_result TEXT,
    recommendations TEXT,
    follow_up_required BOOLEAN DEFAULT false
);

-- Nursing Assessment Templates
CREATE TABLE nursing_assessment_templates (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    department_id UUID REFERENCES departments(id),
    template_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    template_type assessment_type_enum NOT NULL,
    template_content JSONB NOT NULL,
    is_active BOOLEAN DEFAULT true,
    created_by UUID REFERENCES users(id),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

REQ-TECH-004: การจัดการ Indexes และ Performance

-- Performance Indexes
CREATE INDEX idx_nursing_queues_patient_visit ON nursing_queues(patient_id, visit_id);
CREATE INDEX idx_nursing_queues_status_priority ON nursing_queues(status, priority DESC);
CREATE INDEX idx_nursing_queues_department_date ON nursing_queues(department_id, DATE(created_at));

CREATE INDEX idx_vital_signs_patient_date ON vital_signs(patient_id, DATE(measurement_time));
CREATE INDEX idx_vital_signs_visit ON vital_signs(visit_id);
CREATE INDEX idx_vital_signs_alerts ON vital_signs USING GIN (alerts);

CREATE INDEX idx_drug_allergies_patient_active ON drug_allergies(patient_id) WHERE status = 'active';
CREATE INDEX idx_drug_allergies_drug_code ON drug_allergies(drug_code) WHERE status = 'active';

CREATE INDEX idx_nursing_activities_patient_date ON nursing_activities(patient_id, DATE(performed_at));
CREATE INDEX idx_nursing_activities_nurse_date ON nursing_activities(nurse_id, DATE(performed_at));

CREATE INDEX idx_pre_clinic_orders_patient_status ON pre_clinic_orders(patient_id, status);
CREATE INDEX idx_pre_clinic_orders_department_date ON pre_clinic_orders(target_department_id, DATE(ordered_at));

-- Full-text search indexes
CREATE INDEX idx_chief_complaints_fts ON chief_complaints USING GIN (to_tsvector('thai', complaint_text));
CREATE INDEX idx_nursing_activities_fts ON nursing_activities USING GIN (to_tsvector('thai', description));

8.3 API Architecture

REQ-TECH-005: Nest.js Module Structure

// Nursing Queue Module
@Module({
  imports: [
    TypeOrmModule.forFeature([
      NursingQueue,
      Patient,
      MedicalVisit,
      Department
    ]),
    WebSocketModule,
    NotificationModule
  ],
  controllers: [NursingQueueController],
  providers: [
    NursingQueueService,
    QueueWebSocketGateway,
    QueueNotificationService
  ],
  exports: [NursingQueueService]
})
export class NursingQueueModule {}

// Vital Signs Module with IoT Integration
@Module({
  imports: [
    TypeOrmModule.forFeature([VitalSigns, Patient]),
    IoTDeviceModule,
    AlertingModule
  ],
  controllers: [VitalSignsController],
  providers: [
    VitalSignsService,
    IoTIntegrationService,
    VitalSignsValidationService,
    VitalSignsAlertService
  ],
  exports: [VitalSignsService]
})
export class VitalSignsModule {}

// Chief Complaint Module
@Module({
  imports: [
    TypeOrmModule.forFeature([ChiefComplaint, AssessmentTemplate]),
    TemplateModule
  ],
  controllers: [ChiefComplaintController],
  providers: [
    ChiefComplaintService,
    TemplateService,
    ICD10MappingService
  ],
  exports: [ChiefComplaintService]
})
export class ChiefComplaintModule {}

REQ-TECH-006: API Endpoints Definition

// Nursing Queue Management APIs
@Controller('api/v1/nursing/queues')
@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@ApiTags('Nursing Queue Management')
export class NursingQueueController {

  @Get('department/:deptId')
  @Roles(UserRole.NURSE, UserRole.CHARGE_NURSE)
  @ApiOperation({ summary: 'Get department queue list' })
  async getDepartmentQueue(@Param('deptId') deptId: string) {}

  @Post('call/:queueId')
  @Roles(UserRole.NURSE, UserRole.CHARGE_NURSE)
  @AuditLog('QUEUE_CALL')
  @ApiOperation({ summary: 'Call next patient in queue' })
  async callQueue(@Param('queueId') queueId: string) {}

  @Put(':queueId/status')
  @Roles(UserRole.NURSE)
  @AuditLog('QUEUE_STATUS_UPDATE')
  async updateQueueStatus(
    @Param('queueId') queueId: string,
    @Body() updateDto: UpdateQueueStatusDto
  ) {}

  @Post(':queueId/skip')
  @Roles(UserRole.CHARGE_NURSE)
  @AuditLog('QUEUE_SKIP')
  async skipQueue(
    @Param('queueId') queueId: string,
    @Body() skipDto: SkipQueueDto
  ) {}
}

// Vital Signs Management APIs
@Controller('api/v1/nursing/vital-signs')
@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@ApiTags('Vital Signs Management')
export class VitalSignsController {

  @Post()
  @Roles(UserRole.NURSE, UserRole.NURSING_ASSISTANT)
  @AuditLog('VITAL_SIGNS_RECORD')
  @ApiOperation({ summary: 'Record patient vital signs' })
  async recordVitalSigns(@Body() vitalSignsDto: CreateVitalSignsDto) {}

  @Get('patient/:patientId')
  @Roles(UserRole.NURSE, UserRole.DOCTOR)
  async getPatientVitalSigns(@Param('patientId') patientId: string) {}

  @Post('iot/sync')
  @Roles(UserRole.NURSE)
  @ApiOperation({ summary: 'Sync vital signs from IoT devices' })
  async syncFromIoTDevice(@Body() iotDataDto: IoTVitalSignsDto) {}

  @Put(':id/validate')
  @Roles(UserRole.PROFESSIONAL_NURSE, UserRole.CHARGE_NURSE)
  @AuditLog('VITAL_SIGNS_VALIDATION')
  async validateVitalSigns(
    @Param('id') id: string,
    @Body() validateDto: ValidateVitalSignsDto
  ) {}
}

// Pre-clinic Orders APIs
@Controller('api/v1/nursing/pre-clinic-orders')
@UseGuards(JwtAuthGuard, RolesGuard)
@ApiTags('Pre-clinic Orders Management')
export class PreClinicOrdersController {

  @Post()
  @Roles(UserRole.NURSE, UserRole.PROFESSIONAL_NURSE)
  @AuditLog('PRE_CLINIC_ORDER_CREATE')
  async createPreClinicOrder(@Body() orderDto: CreatePreClinicOrderDto) {}

  @Get('patient/:patientId/pending')
  @Roles(UserRole.NURSE)
  async getPendingOrders(@Param('patientId') patientId: string) {}

  @Put(':orderId/complete')
  @Roles(UserRole.NURSE)
  @AuditLog('PRE_CLINIC_ORDER_COMPLETE')
  async completeOrder(
    @Param('orderId') orderId: string,
    @Body() completeDto: CompleteOrderDto
  ) {}

  @Get('department/:deptId/status')
  @Roles(UserRole.CHARGE_NURSE)
  async getDepartmentOrderStatus(@Param('deptId') deptId: string) {}
}

8.4 Real-time Communication

REQ-TECH-007: WebSocket Gateway สำหรับ Real-time Updates

@WebSocketGateway({
  namespace: '/nursing',
  cors: { origin: process.env.FRONTEND_URL, credentials: true }
})
export class NursingWebSocketGateway 
  implements OnGatewayConnection, OnGatewayDisconnect {

  @WebSocketServer() server: Server;

  constructor(
    private nursingQueueService: NursingQueueService,
    private vitalSignsService: VitalSignsService,
    private alertService: AlertService
  ) {}

  @SubscribeMessage('join-department')
  async handleJoinDepartment(
    @MessageBody() data: { departmentId: string, nurseId: string },
    @ConnectedSocket() client: Socket
  ): Promise<void> {
    await client.join(`dept-${data.departmentId}`);
    await client.join(`nurse-${data.nurseId}`);

    // Send current queue status
    const currentQueue = await this.nursingQueueService
      .getDepartmentQueue(data.departmentId);
    client.emit('queue-status', currentQueue);
  }

  @SubscribeMessage('vital-signs-alert')
  async handleVitalSignsAlert(
    @MessageBody() data: { patientId: string, alertType: string, value: any }
  ): Promise<void> {
    const alert = await this.alertService.createVitalSignsAlert(data);

    // Notify all nurses in the department
    this.server.to(`dept-${alert.departmentId}`)
      .emit('vital-signs-alert', {
        patientId: data.patientId,
        alertType: data.alertType,
        message: alert.message,
        severity: alert.severity,
        timestamp: new Date()
      });
  }

  @SubscribeMessage('queue-update')
  async handleQueueUpdate(
    @MessageBody() data: { queueId: string, status: string, departmentId: string }
  ): Promise<void> {
    await this.nursingQueueService.updateQueueStatus(data.queueId, data.status);

    // Broadcast queue update to all clients in department
    this.server.to(`dept-${data.departmentId}`)
      .emit('queue-updated', {
        queueId: data.queueId,
        newStatus: data.status,
        timestamp: new Date()
      });
  }

  // Handle pre-clinic order status updates
  @SubscribeMessage('order-status-update')
  async handleOrderStatusUpdate(
    @MessageBody() data: { orderId: string, status: string, result?: any }
  ): Promise<void> {
    const order = await this.preClinicOrdersService
      .updateOrderStatus(data.orderId, data.status, data.result);

    // Notify the requesting nurse
    this.server.to(`nurse-${order.nurseId}`)
      .emit('order-completed', {
        orderId: data.orderId,
        patientName: order.patient.displayName,
        orderType: order.orderType,
        result: data.result,
        completedAt: new Date()
      });
  }
}

8.5 IoT Device Integration

REQ-TECH-008: IoT Device Communication Service

@Injectable()
export class IoTDeviceService {
  private deviceConnections = new Map<string, any>();

  constructor(
    private vitalSignsService: VitalSignsService,
    private configService: ConfigService
  ) {}

  // Bluetooth connectivity for vital signs devices
  async connectBluetoothDevice(deviceId: string, deviceType: string): Promise<void> {
    try {
      const device = await this.initializeBluetoothConnection(deviceId);
      this.deviceConnections.set(deviceId, device);

      // Set up data listeners
      device.on('data', (data) => this.handleDeviceData(deviceId, deviceType, data));
      device.on('error', (error) => this.handleDeviceError(deviceId, error));

    } catch (error) {
      throw new BadRequestException(`Failed to connect to device ${deviceId}: ${error.message}`);
    }
  }

  // Handle incoming data from IoT devices
  private async handleDeviceData(deviceId: string, deviceType: string, rawData: any): Promise<void> {
    try {
      const parsedData = this.parseDeviceData(deviceType, rawData);

      // Validate data integrity
      if (!this.validateDeviceData(deviceType, parsedData)) {
        throw new Error('Invalid device data received');
      }

      // Create vital signs record
      await this.vitalSignsService.createFromIoTDevice({
        deviceId,
        deviceType,
        data: parsedData,
        timestamp: new Date(),
        validationStatus: 'pending'
      });

    } catch (error) {
      console.error(`Error processing device data from ${deviceId}:`, error);
    }
  }

  // Parse different device data formats
  private parseDeviceData(deviceType: string, rawData: any): any {
    switch (deviceType) {
      case 'blood_pressure_monitor':
        return {
          systolicBp: rawData.systolic,
          diastolicBp: rawData.diastolic,
          pulseRate: rawData.pulse,
          measurementTime: new Date(rawData.timestamp)
        };

      case 'weight_height_scale':
        return {
          weight: rawData.weight,
          height: rawData.height,
          bmi: rawData.weight / Math.pow(rawData.height / 100, 2),
          measurementTime: new Date(rawData.timestamp)
        };

      case 'thermometer':
        return {
          temperature: rawData.temperature,
          measurementSite: rawData.site || 'oral',
          measurementTime: new Date(rawData.timestamp)
        };

      case 'pulse_oximeter':
        return {
          oxygenSaturation: rawData.spo2,
          pulseRate: rawData.pulse,
          measurementTime: new Date(rawData.timestamp)
        };

      default:
        throw new Error(`Unsupported device type: ${deviceType}`);
    }
  }

  // Validate device data according to medical standards
  private validateDeviceData(deviceType: string, data: any): boolean {
    switch (deviceType) {
      case 'blood_pressure_monitor':
        return data.systolicBp >= 50 && data.systolicBp <= 300 &&
               data.diastolicBp >= 30 && data.diastolicBp <= 200 &&
               data.systolicBp > data.diastolicBp;

      case 'weight_height_scale':
        return data.weight >= 1 && data.weight <= 500 &&
               data.height >= 30 && data.height <= 300;

      case 'thermometer':
        return data.temperature >= 30 && data.temperature <= 45;

      case 'pulse_oximeter':
        return data.oxygenSaturation >= 50 && data.oxygenSaturation <= 100 &&
               data.pulseRate >= 30 && data.pulseRate <= 250;

      default:
        return false;
    }
  }
}

8.6 การจัดเก็บและสำรองข้อมูล

REQ-TECH-009: Database Backup and Recovery Strategy

// Automated Backup Service
@Injectable()
export class DatabaseBackupService {
  constructor(
    private configService: ConfigService,
    private notificationService: NotificationService
  ) {}

  @Cron('0 2 * * *') // Daily at 2:00 AM
  async performDailyBackup(): Promise<void> {
    try {
      const timestamp = new Date().toISOString().replace(/[:.]/g, '-');
      const backupPath = `/backups/nursing-system-${timestamp}.sql`;

      // Create database dump
      await this.createDatabaseDump(backupPath);

      // Encrypt backup file
      const encryptedPath = await this.encryptBackup(backupPath);

      // Upload to cloud storage
      await this.uploadToCloudStorage(encryptedPath);

      // Cleanup old backups (keep last 30 days)
      await this.cleanupOldBackups(30);

      // Send success notification
      await this.notificationService.sendBackupSuccessNotification();

    } catch (error) {
      await this.notificationService.sendBackupFailureNotification(error);
      throw error;
    }
  }

  private async createDatabaseDump(outputPath: string): Promise<void> {
    const dbUrl = this.configService.get<string>('DATABASE_URL');
    const command = `pg_dump ${dbUrl} --clean --if-exists --create > ${outputPath}`;

    return new Promise((resolve, reject) => {
      exec(command, (error, stdout, stderr) => {
        if (error) reject(error);
        else resolve();
      });
    });
  }

  async performPointInTimeRecovery(targetTime: Date): Promise<void> {
    // Implementation for point-in-time recovery
    // This would involve WAL file replay in PostgreSQL
  }
}

8.7 การ Monitoring และ Alerting

REQ-TECH-010: System Monitoring และ Health Checks

@Controller('health')
export class HealthController {
  constructor(
    private healthCheckService: HealthCheckService,
    private databaseHealthIndicator: DatabaseHealthIndicator,
    private redisHealthIndicator: RedisHealthIndicator
  ) {}

  @Get()
  @HealthCheck()
  check() {
    return this.healthCheckService.check([
      () => this.databaseHealthIndicator.pingCheck('database'),
      () => this.redisHealthIndicator.pingCheck('redis'),
      () => this.checkIoTDeviceConnectivity(),
      () => this.checkExternalAPIConnectivity(),
    ]);
  }

  private async checkIoTDeviceConnectivity(): Promise<HealthIndicatorResult> {
    // Check if IoT devices are responsive
    const connectedDevices = await this.iotDeviceService.getConnectedDevicesCount();
    const isHealthy = connectedDevices > 0;

    return {
      'iot-devices': {
        status: isHealthy ? 'up' : 'down',
        connectedDevices,
        message: isHealthy ? 'IoT devices are connected' : 'No IoT devices connected'
      }
    };
  }

  private async checkExternalAPIConnectivity(): Promise<HealthIndicatorResult> {
    // Check external API connectivity (NHSO, Lab systems, etc.)
    const results = await Promise.allSettled([
      this.nhsoService.healthCheck(),
      this.labSystemService.healthCheck(),
      this.radiologyService.healthCheck()
    ]);

    const failedServices = results
      .filter(result => result.status === 'rejected')
      .length;

    const isHealthy = failedServices === 0;

    return {
      'external-apis': {
        status: isHealthy ? 'up' : 'down',
        totalServices: results.length,
        failedServices,
        message: isHealthy ? 'All external APIs are reachable' : `${failedServices} external APIs are down`
      }
    };
  }
}

// Application Performance Monitoring
@Injectable()
export class APMService {
  private readonly logger = new Logger(APMService.name);

  constructor(
    @InjectMetric('http_requests_total') private httpRequestsCounter: Counter,
    @InjectMetric('http_request_duration') private httpRequestDuration: Histogram,
    @InjectMetric('database_queries_total') private dbQueriesCounter: Counter,
    @InjectMetric('active_nursing_sessions') private activeSessionsGauge: Gauge
  ) {}

  // Track HTTP requests
  trackHttpRequest(method: string, endpoint: string, statusCode: number, duration: number): void {
    this.httpRequestsCounter.inc({
      method,
      endpoint,
      status_code: statusCode.toString()
    });

    this.httpRequestDuration.observe(
      { method, endpoint },
      duration
    );
  }

  // Track database performance
  trackDatabaseQuery(query: string, duration: number, success: boolean): void {
    this.dbQueriesCounter.inc({
      query_type: this.categorizeQuery(query),
      success: success.toString()
    });
  }

  // Track active nursing sessions
  updateActiveNursingSessions(count: number): void {
    this.activeSessionsGauge.set(count);
  }

  private categorizeQuery(query: string): string {
    if (query.toLowerCase().startsWith('select')) return 'SELECT';
    if (query.toLowerCase().startsWith('insert')) return 'INSERT';
    if (query.toLowerCase().startsWith('update')) return 'UPDATE';
    if (query.toLowerCase().startsWith('delete')) return 'DELETE';
    return 'OTHER';
  }
}

---

9. ความต้องการด้านการติดตาม (Monitoring Requirements)

9.1 การติดตามระบบ (System Monitoring)

REQ-MON-001: การติดตามประสิทธิภาพระบบ - CPU, Memory, Disk usage ของเซิร์ฟเวอร์ - Database connection pool และ query performance - API response time และ throughput - WebSocket connection จำนวนและสถานะ - IoT device connectivity status

REQ-MON-002: การติดตามความพร้อมใช้งาน - Uptime monitoring ของ web services - Database availability และ replication lag - External API connectivity (NHSO, Lab systems) - Load balancer และ failover mechanism - Backup และ recovery process status

9.2 การติดตามทางธุรกิจ (Business Monitoring)

REQ-MON-003: Key Performance Indicators (KPIs) - จำนวนผู้ป่วยที่ผ่านการคัดกรองต่อวัน - เวลาเฉลี่ยในการบันทึก Vital Signs - อัตราการตรวจพบค่า Vital Signs ผิดปกติ - จำนวนคำสั่งตรวจล่วงหน้าที่ส่งต่อวัน - อัตราการเสร็จสิ้นงานตามเวลาที่กำหนด

REQ-MON-004: Quality Metrics - ความถูกต้องของข้อมูล Vital Signs จาก IoT devices - อัตราการแจ้งเตือนที่เป็น False Positive - ความสมบูรณ์ของข้อมูลการประเมินพยาบาล - Customer Satisfaction Score จากผู้ป่วย - ความพึงพอใจของพยาบาลต่อระบบ

9.3 การแจ้งเตือนและรายงาน (Alerting & Reporting)

REQ-MON-005: Real-time Alerts - แจ้งเตือนค่า Vital Signs วิกฤติ (Critical Values) - แจ้งเตือนระบบขัดข้อง (System Down) - แจ้งเตือนการเข้าถึงข้อมูลผิดปกติ - แจ้งเตือนการแพ้ยาเมื่อสั่งยา - แจ้งเตือนผู้ป่วยค้างคิวเกิน 30 นาที

REQ-MON-006: Automated Reports - รายงานสถิติการใช้งานระบบรายวัน - รายงานประสิทธิภาพการทำงานของพยาบาล - รายงานคุณภาพข้อมูล (Data Quality Report) - รายงานความปลอดภัยและ Security Incidents - รายงานการปฏิบัติตามมาตรฐาน (Compliance Report)

---

10. การจัดการความเสี่ยง (Risk Management)

10.1 การระบุและประเมินความเสี่ยง

REQ-RISK-001: ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของผู้ป่วย - ความเสี่ยง: การบันทึก Vital Signs ผิดพลาด - ผลกระทบ: วินิจฉัยผิด, การรักษาไม่เหมาะสม - การจัดการ: Double-check mechanism, IoT device validation - ระดับความเสี่ยง: สูง

• ความเสี่ยง: การแพ้ยาที่ไม่ได้ระบุไว้
• ผลกระทบ: Adverse Drug Reaction, ช็อกจากยา
• การจัดการ: Comprehensive allergy screening, alerts
• ระดับความเสี่ยง: สูงมาก

REQ-RISK-002: ความเสี่ยงด้านเทคนิค - ความเสี่ยง: ระบบล่มในช่วงเร่งด่วน - ผลกระทบ: หยุดการให้บริการ, ความล่าช้าในการรักษา - การจัดการ: High Availability setup, Backup systems - ระดับความเสี่ยง: สูง

• ความเสี่ยง: การรั่วไหลของข้อมูลผู้ป่วย
• ผลกระทบ: ฝ่าฝืน PDPA, ความเสียหายต่อชื่อเสียง
• การจัดการ: Strong encryption, Access controls
• ระดับความเสี่ยง: สูงมาก

10.2 แผนการจัดการความเสี่ยง

REQ-RISK-003: Risk Mitigation Strategies - การสำรองข้อมูล: Automated daily backup with tested recovery - การกู้คืนระบบ: Disaster Recovery Plan with RTO < 4 hours - การฝึกอบรมผู้ใช้: Regular training on system usage and safety - การทดสอบความปลอดภัย: Quarterly penetration testing - การตรวจสอบคุณภาพ: Monthly data quality audits

REQ-RISK-004: Business Continuity Plan - Manual Process: กรณีระบบขัดข้อง ใช้กระบวนการด้วยมือชั่วคราว - Data Recovery: กู้คืนข้อมูลจาก backup ภายใน 2 ชั่วโมง - Alternative Systems: ระบบสำรองสำหรับงานสำคัญ - Communication Plan: แผนการสื่อสารเมื่อเกิดเหตุฉุกเฉิน

10.3 การตรวจสอบและปรับปรุง

REQ-RISK-005: Risk Monitoring และ Review - การประเมินความเสี่ยงทบทวนทุก 6 เดือน - การติดตามตัวชี้วัดความเสี่ยงรายเดือน - การรายงานเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและการแก้ไข - การปรับปรุงมาตรการจัดการความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง

---

11. การทดสอบและประกันคุณภาพ (Testing & Quality Assurance)

11.1 กลยุทธ์การทดสอบ (Testing Strategy)

REQ-TEST-001: Unit Testing - Coverage Target: 80% ขึ้นไป - Testing Framework: Jest สำหรับ Nest.js, React Testing Library สำหรับ Frontend - Critical Functions: Vital Signs validation, Drug allergy checking, Queue management - Automated Execution: ทุกการ commit ผ่าน CI/CD pipeline

REQ-TEST-002: Integration Testing
- Database Integration: การทดสอบ CRUD operations กับ PostgreSQL - API Integration: การทดสอบ REST APIs และ WebSocket connections - External System Integration: การทดสอบการเชื่อมต่อกับ NHSO, Lab systems - IoT Device Integration: การทดสอบการรับข้อมูลจาก medical devices

REQ-TEST-003: End-to-End Testing - Critical User Journeys: - การคัดกรองผู้ป่วยตั้งแต่เริ่มต้นจนเสร็จสิ้น - การบันทึก Vital Signs และการแจ้งเตือนค่าผิดปกติ - การส่งคำสั่งตรวจและติดตามผล - กระบวนการ Admit ผู้ป่วย - Browser Testing: Chrome, Firefox, Safari, Edge - Device Testing: Desktop, Tablet (iPad, Android)

11.2 การทดสอบประสิทธิภาพ (Performance Testing)

REQ-TEST-004: Load Testing - Concurrent Users: ทดสอบด้วยผู้ใช้ 100 คนพร้อมกัน - Peak Load: ทดสอบด้วยผู้ใช้ 200 คนในช่วงเวลาเร่งด่วน - Database Load: ทดสอบ query performance ด้วยข้อมูล 1 ล้านรายการ - WebSocket Load: ทดสอบ real-time updates กับ 500 connections

REQ-TEST-005: Stress Testing - System Limits: หาขีดจำกัดของระบบก่อน failure - Recovery Testing: ทดสอบการกู้คืนหลังจากระบบล่ม - Memory Leak Testing: ทดสอบการใช้งานระยะยาวหา memory leaks - Database Connection Testing: ทดสอบ connection pool limits

11.3 การทดสอบความปลอดภัย (Security Testing)

REQ-TEST-006: Security Penetration Testing - Authentication Testing: ทดสอบระบบ login และ JWT tokens - Authorization Testing: ทดสอบ role-based access control - Input Validation: ทดสอบ SQL injection, XSS attacks - Data Encryption: ทดสอบการเข้ารหัสข้อมูลที่เก็บและส่ง

REQ-TEST-007: Vulnerability Assessment - Dependency Scanning: ตรวจสอบ security vulnerabilities ใน libraries - Code Scanning: Static code analysis หา security flaws - Infrastructure Scanning: ตรวจสอบ server และ database configuration - OWASP Compliance: ทดสอบตาม OWASP Top 10 security risks

11.4 การทดสอบการใช้งาน (Usability Testing)

REQ-TEST-008: User Acceptance Testing (UAT) - Real User Testing: ทดสอบกับพยาบาลจริงในสภาพแวดล้อมจำลอง - Task Completion Rate: ทดสอบอัตราการสำเร็จของงานหลัก - Error Recovery: ทดสอบการแก้ไขข้อผิดพลาดของผู้ใช้ - Accessibility Testing: ทดสอบการเข้าถึงสำหรับผู้พิการ

11.5 การทดสอบ Hardware Integration

REQ-TEST-009: IoT Device Testing - Device Connectivity: ทดสอบการเชื่อมต่อ Bluetooth, Wi-Fi, USB - Data Accuracy: ทดสอบความถูกต้องของข้อมูลจาก medical devices - Error Handling: ทดสอบการจัดการเมื่ออุปกรณ์ขัดข้อง - Calibration: ทดสอบการ calibrate อุปกรณ์ตามมาตรฐาน

---

12. การฝึกอบรมและการเปลี่ยนแปลง (Training & Change Management)

12.1 แผนการฝึกอบรม (Training Plan)

REQ-TRAIN-001: การวิเคราะห์ความต้องการในการฝึกอบรม - สำรวจความรู้พื้นฐาน: ทักษะด้านคอมพิวเตอร์ของพยาบาล - การประเมิน Gap Analysis: ความแตกต่างระหว่าง current skills และ required skills - การจัดกลุ่มผู้เรียน: แบ่งตามระดับประสบการณ์และตำแหน่งงาน - การกำหนดเป้าหมาย: Learning objectives ที่ชัดเจนและวัดได้

REQ-TRAIN-002: หลักสูตรการฝึกอบรม

Module 1: ระบบงานพยาบาลผู้ป่วยนอก - ภาพรวม (2 ชั่วโมง)
- วัตถุประสงค์และประโยชน์ของระบบ
- การนำทางและการใช้งานพื้นฐาน
- ความปลอดภัยและการปกป้องข้อมูลผู้ป่วย
- หน้าที่และความรับผิดชอบของแต่ละ User Role

Module 2: การจัดการคิวและการค้นหาผู้ป่วย (3 ชั่วโมง)
- การรับและจัดการคิวจากระบบลงทะเบียน
- เทคนิคการค้นหาผู้ป่วยแบบต่าง ๆ
- การตรวจสอบสิทธิ์การรักษา
- การจัดการคิวเฉพาะสถานการณ์ (Emergency, VIP)

Module 3: การบันทึก Vital Signs และ IoT Integration (4 ชั่วโมง)
- วิธีการบันทึก Vital Signs ที่ถูกต้อง
- การใช้งานเครื่องมือ IoT สำหรับวัด Vital Signs
- การตรวจสอบและ validate ข้อมูล
- การจัดการกับค่าผิดปกติและการแจ้งเตือน

Module 4: การประเมินผู้ป่วยและการบันทึกประวัติ (3 ชั่วโมง)
- การซักประวัติและบันทึก Chief Complaint
- การประเมิน Pain Score และ Nursing Assessment
- การจัดการประวัติแพ้ยาและโรคประจำตัว
- การใช้ Template และการปรับแต่ง

Module 5: การส่งตรวจและการ Consult (3 ชั่วโมง)  
- การส่งคำสั่งตรวจล่วงหน้า (Pre-clinic Orders)
- การติดตามผลตรวจและการแจ้งเตือน
- กระบวนการ Internal Consultation
- การจัดการผู้ป่วยที่รอผลตรวจ

Module 6: การทำหัตถการและกิจกรรมพยาบาล (4 ชั่วโมง)
- การบันทึกกิจกรรมพยาบาลและหัตถการ
- การจัดการหลังพบแพทย์
- การตรวจสอบและยืนยันคำสั่งแพทย์
- กระบวนการ Admit ผู้ป่วย

Module 7: Dashboard และการติดตาม (2 ชั่วโมง)
- การใช้งาน Real-time Dashboard
- การจัดการ Alert และการแจ้งเตือน
- การรายงานและสถิติ
- การแก้ไขปัญหาเบื้องต้น

Module 8: การปฏิบัติจริงและ Case Studies (4 ชั่วโมง)
- Workshop การใช้งานจริงกับข้อมูลจำลอง
- Case studies จากสถานการณ์จริง
- การแก้ไขปัญหาและ Troubleshooting
- Q&A และการแบ่งปันประสบการณ์

12.2 วิธีการฝึกอบรม (Training Methods)

REQ-TRAIN-003: หลากหลายรูปแบบการเรียนรู้ - Hands-on Training: การฝึกใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมจำลอง - E-learning Modules: หลักสูตรออนไลน์ที่เรียนได้ตามเวลา - Video Tutorials: วิดีโอสาธิตการใช้งานแต่ละฟีเจอร์ - Quick Reference Cards: การ์ดอ้างอิงสำหรับการใช้งานประจำวัน - Peer Mentoring: ระบบ Buddy สำหรับช่วยเหลือกันระหว่างเพื่อนร่วมงาน

REQ-TRAIN-004: การประเมินผลการฝึกอบรม - Pre/Post Training Assessment: แบบทดสอบก่อนและหลังอบรม - Practical Competency Test: การทดสอบทักษะการใช้งานจริง - Performance Metrics: การติดตามประสิทธิภาพการทำงานหลังอบรม - User Feedback: แบบประเมินความพึงพอใจและข้อเสนอแนะ - Certification: ใบรับรองการผ่านการฝึกอบรม

12.3 การจัดการการเปลี่ยนแปลง (Change Management)

REQ-CHANGE-001: กลยุทธ์การเปลี่ยนแปลง - Stakeholder Analysis: การระบุและจัดกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย - Communication Strategy: แผนการสื่อสารการเปลี่ยนแปลง - Resistance Management: การจัดการความต่อต้านการเปลี่ยนแปลง - Champion Network: การสร้างเครือข่าย Champions ในแต่ละแผนก

REQ-CHANGE-002: แผนการ Go-live และการปรับตัว

Phase 1: Soft Launch (สัปดาห์ที่ 1-2)
- เปิดใช้งานแผนกนำร่อง 2-3 แผนก
- Super User และ IT Support ประจำจุด
- การติดตามปัญหาและแก้ไขแบบ Real-time
- Daily standup meeting เพื่อรับข้อมูลป้อนกลับ

Phase 2: Gradual Rollout (สัปดาห์ที่ 3-6) 
- ขยายไปยังแผนกอื่น ๆ ทีละแผนก
- การฝึกอบรม Just-in-time สำหรับแต่ละแผนก
- การรวบรวมและแก้ไข Common Issues
- การปรับปรุงระบบตาม User Feedback

Phase 3: Full Deployment (สัปดาห์ที่ 7-8)
- เปิดใช้งานทั้งโรงพยาบาล
- การยุติระบบเก่าและการ Data Migration สมบูรณ์
- การจัดทำ Standard Operating Procedures (SOPs)
- การประเมินผลและการปรับปรุงต่อเนื่อง

12.4 การสนับสนุนหลังการใช้งาน (Post-Implementation Support)

REQ-SUPPORT-001: ระบบช่วยเหลือผู้ใช้งาน - Help Desk: ทีมสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมง สำหรับปัญหาเร่งด่วน - Knowledge Base: ฐานความรู้ออนไลน์สำหรับ FAQ และวิธีแก้ปัญหา - Remote Support: การช่วยเหลือทางไกลผ่าน Screen sharing - On-site Support: ทีมเทคนิคประจำโรงพยาบาลในช่วงเริ่มต้น

REQ-SUPPORT-002: การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง - User Feedback Collection: การรวบรวมข้อมูลป้อนกลับอย่างสม่ำเสมอ - Feature Enhancement: การพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ตามความต้องการ - Performance Optimization: การปรับปรุงประสิทธิภาพระบบ - Regular Updates: การอัปเดตระบบและ Security patches

---

13. การส่งมอบและการดูแลระบบ (Delivery & Maintenance)

13.1 แผนการส่งมอบ (Delivery Plan)

REQ-DELIVERY-001: ขั้นตอนการส่งมอบระบบ

Milestone 1: System Development Completion (Month 6)
- ระบบพัฒนาเสร็จสมบูรณ์ 100%
- Unit Testing และ Integration Testing ผ่าน
- Code Review และ Security Scan สมบูรณ์
- User Acceptance Testing ผ่านเกณฑ์ 95%

Milestone 2: Infrastructure Setup (Month 6.5)
- การติดตั้งระบบบนเซิร์ฟเวอร์ Production
- การ Configuration Database และ Backup Systems
- การตั้งค่า Monitoring และ Alerting
- Performance Testing บนเซิร์ฟเวอร์จริง

Milestone 3: Data Migration (Month 7)
- การย้ายข้อมูลผู้ป่วยจากระบบเก่า
- การตรวจสอบความถูกต้องและครบถ้วนของข้อมูล
- การทดสอบระบบด้วยข้อมูลจริง
- การเตรียมข้อมูล Master Data (Department, User Roles, etc.)

Milestone 4: Training และ Go-Live (Month 7-8)
- การฝึกอบรมพยาบาลทุกแผนก
- Soft Launch กับแผนกนำร่อง
- การแก้ไขปัญหาและปรับปรุงระบบ
- Full Go-Live ทั้งโรงพยาบาล

REQ-DELIVERY-002: เอกสารที่ส่งมอบ - Technical Documentation: System Architecture, API Documentation, Database Schema - User Documentation: User Manual, Quick Start Guide, FAQ - Operational Documentation: Installation Guide, Configuration Manual, Troubleshooting Guide - Training Materials: Training Slides, Video Tutorials, Assessment Tests - Compliance Documentation: Security Assessment, PDPA Compliance Report, Audit Trail Setup

13.2 Service Level Agreement (SLA)

REQ-SLA-001: ระดับการบริการที่รับประกัน - System Availability: 99.5% uptime (ไม่เกิน 36.5 ชั่วโมง downtime ต่อปี) - Response Time: - Critical Issues (System Down): ≤ 2 ชั่วโมง - High Priority (Major Functions): ≤ 8 ชั่วโมง - Medium Priority (Minor Issues): ≤ 24 ชั่วโมง - Low Priority (Enhancement): ≤ 72 ชั่วโมง - Performance Standards: - Page Load Time: ≤ 3 วินาที - API Response Time: ≤ 1 วินาที - Database Query Time: ≤ 500ms

REQ-SLA-002: การรับประกันและการสนับสนุน - Warranty Period: 1 ปี ครอบคลุมข้อผิดพลาดและการแก้ไข - Support Hours: 24/7 สำหรับ Critical Issues, 8x5 สำหรับ Normal Issues - Escalation Matrix:

Level 1: Help Desk (0-2 ชั่วโมง)
Level 2: Technical Support (2-8 ชั่วโมง)
Level 3: Senior Engineer (8-24 ชั่วโมง)
Level 4: Solution Architect (24+ ชั่วโมง)

13.3 การดูแลรักษาระบบ (System Maintenance)

REQ-MAINT-001: Preventive Maintenance - Database Maintenance: Weekly index rebuilding, Monthly statistics update - Security Updates: Monthly security patches, Quarterly vulnerability assessment - Performance Tuning: Monthly performance review, Quarterly optimization - Backup Verification: Weekly backup restoration testing - Hardware Health Check: Monthly server health monitoring report

REQ-MAINT-002: Corrective Maintenance
- Bug Fixes: การแก้ไขข้อผิดพลาดที่พบในระบบ - Performance Issues: การแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพ - Security Incidents: การตอบสนองเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย - Data Recovery: การกู้คืนข้อมูลเมื่อเกิดความเสียหาย

REQ-MAINT-003: Adaptive Maintenance - Feature Enhancements: การเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ตามความต้องการ - Integration Updates: การปรับปรุงการเชื่อมต่อกับระบบอื่น - Compliance Updates: การปรับปรุงเพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายใหม่ - Technology Upgrades: การอัปเกรด Framework และ Libraries

13.4 การจัดการรุ่นและการอัปเดต (Version Management)

REQ-VERSION-001: Versioning Strategy - Major Releases: การเปลี่ยนแปลงใหญ่ (เปลี่ยน UI, เพิ่มโมดูลใหม่) - Minor Releases: การเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หรือปรับปรุงที่สำคัญ - Patch Releases: การแก้ไข Bug และ Security Fixes - Release Schedule: Major (ปีละครั้ง), Minor (3 เดือนต่อครั้ง), Patch (ตามความจำเป็น)

REQ-VERSION-002: Deployment Process

Development → Testing → Staging → Production

Development Environment:
- การพัฒนาและ Unit Testing
- Code Review และ Integration Testing
- การทดสอบฟีเจอร์ใหม่

Testing Environment:
- System Testing และ UAT
- Performance Testing และ Security Testing
- Data Migration Testing

Staging Environment:
- การจำลองสภาพแวดล้อม Production
- การทดสอบ Deployment Process
- การฝึกอบรมและ Demo

Production Environment:
- การ Deploy จริงในเวลาที่กำหนด
- การติดตามการทำงานหลัง Deploy
- การ Rollback เมื่อเกิดปัญหา

---

14. สรุปและการอนุมัติ (Summary & Approval)

14.1 สรุปความต้องการหลัก

ระบบงานพยาบาลผู้ป่วยนอก (Outpatient Nursing Services System) นี้ออกแบบมาเพื่อ:

วัตถุประสงค์หลัก: 1. เพิ่มประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วย - ลดเวลารอคอยและปรับปรุงคุณภาพการบริการ 2. รับประกันความปลอดภัย - ป้องกันข้อผิดพลาดในการให้ยาและการรักษา
3. มาตรฐานการบันทึก - การจัดเก็บข้อมูลการพยาบาลที่สมบูรณ์และถูกต้อง 4. การบูรณาการ - เชื่อมต่อข้อมูลการพยาบาลเข้ากับระบบ EMR หลัก

ฟีเจอร์หลัก: - ระบบจัดการคิวผู้ป่วยแบบ Real-time พร้อม Priority Management - ระบบบันทึก Vital Signs พร้อมการเชื่อมต่อ IoT Medical Devices - ระบบประเมินผู้ป่วยทางพยาบาลและ Pain Assessment - ระบบจัดการประวัติแพ้ยาและการแจ้งเตือนความปลอดภัย - ระบบการส่งตรวจล่วงหน้าและติดตามผลแบบอัตโนมัติ - ระบบ Dashboard สำหรับการติดตามการทำงานแบบ Real-time - ระบบการ Admit ผู้ป่วยและการเชื่อมต่อกับ Inpatient System

14.2 ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ

ประโยชน์ต่อพยาบาล: - ลดเวลาการบันทึกข้อมูลลง 40% ด้วยระบบ IoT integration - เพิ่มความแม่นยำในการบันทึก Vital Signs ด้วย automated validation - ลดความผิดพลาดในการให้ยาด้วยระบบเตือนการแพ้ยา - การติดตามผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพด้วย Real-time dashboard

ประโยชน์ต่อผู้ป่วย: - ลดเวลารอคอยเฉลี่ย 30% ด้วยระบบจัดการคิวที่มีประสิทธิภาพ - เพิ่มความปลอดภัยในการรักษาด้วยระบบตรวจสอบการแพ้ยา - การดูแลที่มีมาตรฐานและต่อเนื่องด้วยข้อมูลที่บูรณาการ - การเข้าถึงข้อมูลการรักษาได้ทันทีในทุกจุดบริการ

ประโยชน์ต่อโรงพยาบาล: - ปรับปรุงคุณภาพการบริการและความพึงพอใจของผู้ป่วย - ลดต้นทุนการดำเนินงานด้วยการทำงานที่มีประสิทธิภาพ - เพิ่มความสามารถในการรองรับผู้ป่วยได้มากขึ้น - ปฏิบัติตามมาตรฐานสาธารณสุขและกฎหมายอย่างครบถ้วน

14.3 Timeline และ Budget Summary

การพัฒนา: 8 เดือน (ตามที่กำหนดใน MEDITECH_8_MONTH_DEVELOPMENT_TIMELINE.md) - Month 1-4: Core Development และ Basic Features - Month 5-6: Integration และ Advanced Features
- Month 7: Testing, Training และ UAT - Month 8: Go-live และ Post-implementation Support

การลงทุน: - พัฒนาระบบและ Infrastructure - อุปกรณ์ IoT Medical Devices - การฝึกอบรมและ Change Management - การดูแลรักษาระบบปีแรก

14.4 ข้อกำหนดในการอนุมัติ

เงื่อนไขที่ต้องปฏิบัติ: 1. การปฏิบัติตามกฎหมาย: ระบบต้องผ่านการตรวจสอบ PDPA Compliance 2. การทดสอบความปลอดภัย: ต้องผ่าน Security Penetration Testing 3. การรับรอง: ได้รับการรับรองจากคณะกรรมการทางการแพทย์ 4. การฝึกอบรม: พยาบาลทุกคนต้องผ่านการฝึกอบรมและได้รับใบรับรอง

เกณฑ์การยอมรับ: - System Availability ≥ 99.5% - User Satisfaction Score ≥ 8.5/10 - การลดเวลาการทำงาน ≥ 30% - การลดข้อผิดพลาด ≥ 50%

---

15. ภาคผนวก (Appendices)

15.1 อ้างอิง (References)

เอกสารที่เกี่ยวข้อง: - TOR งานพยาบาลผู้ป่วยนอก.md - MediTech System Architecture - MEDITECH_8_MONTH_DEVELOPMENT_TIMELINE.md - ระบบงานเวชระเบียนและเวชสถิติ - ARCHITECTURE.md - SRS ระบบห้องตรวจแพทย์ผู้ป่วยนอก (Outpatient Examination Room System).md

มาตรฐานและกฎหมาย: - พระราชบัญญัติการประกอบโรคศิลปะ พ.ศ. 2542 - พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) - มาตรฐานสถานพยาบาล (Hospital Accreditation Standards) - HL7 FHIR R4 Standard - ISO 27001:2013 Information Security Management

เทคโนโลยีและ Framework: - Nest.js Documentation: https://nestjs.com/ - Next.js 14 Documentation: https://nextjs.org/docs - PostgreSQL 15 Documentation: https://postgresql.org/docs/15/ - Ant Design Components: https://ant.design/

15.2 คำจำกัดความ (Glossary)

คำศัพท์	ความหมาย
Chief Complaint	อาการสำคัญที่ผู้ป่วยมาโรงพยาบาล
Vital Signs	สัญญาณชีพ เช่น ความดัน, ชีพจร, อุณหภูมิ
Pain Score	คะแนนความเจ็บปวดในระดับ 0-10
Pre-clinic Orders	คำสั่งตรวจล่วงหน้าก่อนพบแพทย์
Consult	การส่งปรึกษาแพทย์แผนกอื่น
Admit	การรับผู้ป่วยเข้าโรงพยาบาล
IoT Device	อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่เชื่อมต่อระบบได้
FHIR	Fast Healthcare Interoperability Resources
PDPA	พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล
SLA	Service Level Agreement
UAT	User Acceptance Testing

---

หมายเหตุ: เอกสารนี้เป็นเวอร์ชัน 1.0 และอาจมีการปรับปรุงแก้ไขตามความเหมาะสม การใช้งานจริงต้องได้รับการอนุมัติจากผู้มีอำนาจอนุมัติตามลำดับ

เอกสารนี้สร้างขึ้นเพื่อการพัฒนาระบบสารสนเทศโรงพยาบาลระดับจังหวัด โดยคำนึงถึงมาตรฐานความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎหมาย และประสิทธิภาพในการให้บริการผู้ป่วย