การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากคลังยา เวชภัณฑ์ และประวัติการเบิกใช้ เพื่อช่วยลดการสั่งซื้อหรือใช้ทรัพยากรที่ซ้ำซ้อน
ระบบสั่งยา CPOE (Computerized Physician Order Entry) ที่มี AI: AI จะช่วยแนะนำยาที่เหมาะสมตามแนวทางการรักษา และแจ้งเตือนเมื่อมีการสั่งยาซ้ำหรือขัดแย้งกับยาที่ผู้ป่วยใช้อยู่ ช่วยลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดในการสั่งยา (Medication Error) และลดต้นทุนโดยตรง
การบริหารทรัพยากรและการวางแผน
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics): AI สามารถวิเคราะห์แนวโน้มการใช้เตียง บุคลากร และอุปกรณ์ทางการแพทย์
การคาดการณ์ปริมาณงาน (Workload Prediction): ระบบ HIS (Hospital Information System) ที่มี AI จะช่วยคาดการณ์จำนวนผู้ป่วยในแต่ละวัน ทำให้สามารถจัดเวรบุคลากรได้อย่างเหมาะสม
การช่วยจัดการ Order Set: AI ในระบบ CPOE จะช่วยแนะนำชุดคำสั่งการรักษา (Order Set) อัตโนมัติสำหรับโรคที่พบบ่อย ช่วยลดเวลาในการทำงานของแพทย์
การสนับสนุนการตัดสินใจและผลลัพธ์การรักษา
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSS): AI ในระบบ HIS จะทำหน้าที่เป็น Clinical Decision Support System โดยจะแจ้งเตือนภาวะแทรกซ้อน แนะนำการตรวจเพิ่มเติม หรือแสดงแนวทางการรักษาที่เกี่ยวข้องกับอาการของผู้ป่วย
การแนะนำตามหลักฐานเชิงประจักษ์: AI ในระบบ CPOE จะช่วยเพิ่มคุณภาพการดูแลรักษา โดยให้คำแนะนำตามหลักฐานเชิงประจักษ์ (Evidence-based Medicine)
การบริหารต้นทุนและงบประมาณ
การวิเคราะห์ต้นทุนแบบ Real-time: AI จะช่วยวิเคราะห์ต้นทุนต่อผู้ป่วย (Cost per patient) แบบเรียลไทม์